Apprentissage par renforcement dans un système de filtrage adaptatif

RÉSUMÉ. Cet article présente une méthode incrémentale d’apprentissage des profils dans les systèmes de filtrage d’information. Cette méthode est basée sur le principe de renforcement. L’idée de base consiste à construire, à chaque arrivée d’un document pertinent, un profil " provisoire " permettant de sélectionner le document en question avec un score " fort ", puis intégrer ce profil, grâce à une descente de gradient, dans le profil global. Cette méthode est comparée à une version incrémentale de l’algorithme de Rocchio adapté au filtrage d’information. Des expérimentations effectuées sur la collection de test de référence TREC, montrent que les résultats obtenus par la méthode de renforcement sont plus intéressants que ceux obtenus par l’algorithme de Rocchio.